INFERENCIA Y CONFIABILIDAD EN OPERACIONES DE MÁXIMA EXIGENCIA

DETECCIÓN DE FALLAS EN CORREAS TRANSPORTADORAS

Diagnóstico en tiempo real mediante redes neuronales para detectar desgaste, rasgaduras y fallas de empalme en correas transportadoras. Este sistema de monitoreo continuo y no invasivo optimiza la disponibilidad y prolonga la vida útil de las correas, aportando información confiable para la toma de decisiones sin interrumpir el proceso.

DETECCIÓN DE OBJETOS ANÓMALOS EN ROTOPALA

Monitoreo inteligente de la descarga de una Rotopala mediante visión artificial, radar de onda milimétrica e inteligencia artificial. La solución detecta y clasifica cuerpos anómalos y elementos metálicos en tiempo real para apoyar la toma de decisiones operacionales y reducir riesgos durante el proceso de extracción.

DETECCIÓN DE OBJETOS EXTRAÑOS EN LÍNEA

Detección y clasificación automática de objetos extraños en líneas de envasado de yodo mediante visión artificial. La solución identifica elementos ajenos al proceso en tiempo real, genera alertas y proporciona trazabilidad para reducir riesgos operacionales y evitar detenciones no programadas.

MEDIDOR DE NIVEL DE CARGA

Inferencia avanzada para optimizar la eficiencia de molinos mediante la medición de esfuerzos en pernos de revestimiento. Este sistema, de fácil implantación, entrega datos críticos en tiempo real para estimar el nivel de carga y optimizar la operación del molino, reduciendo detenciones imprevistas por fallas críticas.

DETECCIÓN Y PREDICCIÓN DE ROPING

Monitoreo avanzado mediante inteligencia artificial para predecir el acordonamiento (Roping) en hidrociclones. El sistema integra imágenes de alta definición de cámaras con autolimpieza y datos de vibración obtenidos mediante sensores inalámbricos instalados en distintos puntos de la carcasa. Esta información permite medir el ángulo de salida del chorro en el underflow y detectar tempranamente condiciones asociadas al Roping, garantizando la estabilidad del flujo y maximizando la disponibilidad operativa del activo

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