INFERÊNCIA E CONFIABILIDADE EM OPERAÇÕES DE MÁXIMA EXIGÊNCIA

DETECÇÃO DE FALHAS EM CORREIAS TRANSPORTADORAS

Diagnóstico em tempo real por meio de redes neurais para detectar desgaste, rasgos e falhas de emenda em correias transportadoras. Este sistema de monitoramento contínuo e não invasivo otimiza a disponibilidade e prolonga a vida útil das correias, fornecendo informações confiáveis para a tomada de decisões sem interromper o processo.

DETECÇÃO DE OBJETOS ANÔMALOS EM ESCAVADEIRA DE RODA DE CAÇAMBAS

Monitoramento inteligente da descarga de uma escavadeira de roda de caçambas por meio de visão artificial, radar de ondas milimétricas e inteligência artificial. A solução detecta e classifica corpos anômalos e elementos metálicos em tempo real para apoiar a tomada de decisões operacionais e reduzir riscos durante o processo de extração.

DETECÇÃO DE OBJETOS ESTRANHOS EM LINHA

Detecção e classificação automática de objetos estranhos em linhas de envase de iodo por meio de visão artificial. A solução identifica elementos alheios ao processo em tempo real, gera alertas e fornece rastreabilidade para reduzir riscos operacionais e evitar paradas não programadas.

MEDIDOR DE NÍVEL DE CARGA

Inferência avançada para otimizar a eficiência de moinhos por meio da medição de esforços nos parafusos de revestimento. Este sistema, de fácil implementação, fornece dados críticos em tempo real para estimar o nível de carga e otimizar a operação do moinho, reduzindo paradas imprevistas por falhas críticas.

DETECÇÃO E PREDIÇÃO DE ROPING

Monitoramento avançado por meio de inteligência artificial para prever a formação de cordão (Roping) em hidrociclones. O sistema integra imagens de alta definição de câmeras com autolimpeza e dados de vibração obtidos por sensores sem fio instalados em diferentes pontos da carcaça. Essas informações permitem medir o ângulo de saída do jato no underflow e detectar precocemente condições associadas ao Roping, garantindo a estabilidade do fluxo e maximizando a disponibilidade operacional do ativo.

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